Augmented Analytics Funktionen in der SAC
Die SAP Analytics Cloud (SAC) bietet als Self-Service Tool Funktionalitäten zur Unternehmensplanung, Datenvisualisierung, erweiterter Analysen (Augmented Analytics) sowie vorausschauender Analysen (Predictive Analytics). Mit Hilfe der Augmented Analytics Funktionen in der SAC können durch bereits definierte Algorithmen durch wenige Klicks schnell neue Diagramme erstellt werden. Dazu können weitere Informationen zu bereits erstellten Diagrammen hinzugefügt werden. Durch diese Features ermöglicht die SAC zudem eine schnelle und einfache Erstellung eines ersten Berichts in Form einer Story. Hierfür wird zunächst ein Modell (oder Datenset) erstellt, welches die Grundlage einer jeden Story ist. Im Folgenden wird die Erstellung einer Story mit Hilfe der Augmented Analytics Funktionen „Search to Insight“, „Smart Insights“ und „Smart Discovery“ vorgestellt. Darüber hinaus wird auf erste Predictive Analytics Funktionen des Berichtselements Trend/Zeitreihe eingegangen.
Search to Insight
Nach Erstellung der Story kann durch Auswahl der „Search to Insight“ Funktion oben rechts in der Menüleiste auf Basis vordefinierter Phrasen schnell ein erstes Diagramm hinzugefügt werden. Auf Basis der Daten im ausgewählten Modell werden bereits Phrasen / Diagramme vorgeschlagen. Der User hat hier die Möglichkeit verschiedene Diagramme zu erstellen und anzuschauen. Nach Auswahl eines Diagramms für den Bericht kann dieser direkt in die Story integriert werden.
Hinzufügen eines Diagramms über „Search to Insight“
Smart Insights
Über die „Smart Insights“ Funktion können Berichtselementen, die Daten enthalten, weitere Informationen hinzugefügt werden. Smart Insights liefert Informationen über die größten Einflussfaktoren auf die Daten, wodurch ein schneller und erster Überblick über die Daten gewonnen werden kann. Durch die Auswahl „Mehr anzeigen…“ erscheint eine detailliertere Beschreibung der Smart Insights.
Hinzufügen von „Smart Insights“ zu einem Diagramm
Smart Discovery
Mit „Smart Discovery“ können ausgewählte Merkmale des Modells (oder Datensets) in Bezug auf eine bestimmte Zielgröße (Merkmal oder Kennzahl) analysiert werden. Die Ergebnisse werden in Form von Berichtselementen auf mehreren Story-Seiten dargestellt. Diese umfassen beispielweise eine Übersicht der Ergebnisse und eine Darstellung der fünf größten Einflussfaktoren auf die Zielgröße. Zudem umfassen diese eine Darstellung der Genauigkeit der Ergebnisse sowie die Möglichkeit in Form einer Sensitivitätsanalyse die größten Einflussfaktoren genauer anzuschauen.
Verwendung von „Smart Discovery“
Berichtselement: Trend/Zeitreihe
In der Übersicht der Story-Seiten der „Smart Discovery“ ist auch das Berichtselement Trend/Zeitreihe enthalten. Bei diesem Berichtselement, welches auch unabhängig von der „Smart Discovery“ Funktion als Berichtselement erstellt werden kann, besteht die Möglichkeit eine Prognose hinzuzufügen. Hierbei kann zwischen „automatische Prognose“, „Lineare Regression“ und „dreifache exponentielle Glättung“ gewählt werden.
Prognosefunktion im Berichtselement Trend/Zeitreihe
Dieses Feature ermöglicht bereits in der Story „Predicitve Analytics“ anzuwenden und mit wenig Aufwand durch erweiterte, statistische Analysen den Benutzer in seiner Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die SAC bietet hierfür zusätzlich eine eigene Funktion bei der Prognoseszenarios auf Basis von Datensets erstellt werden können. Hier gibt es die Auswahl zwischen „Klassifikation“, „Regression“ und „Zeitreihenprognose“.
Fazit
Als Self-Service Tool bietet die SAC somit ohne tiefgreifende IT-Kenntnisse die Möglichkeit, schnell und einfach Berichte zu erstellen und diese mit Informationen aus der Datenanalyse zu ergänzen. Hierzu zählen insbesondere Informationen bzgl. des Einflusses einzelner Kennzahlen und Merkmale auf ausgewählte Zielgrößen. Die Schwierigkeit eines qualitativ hochwertigen Berichts liegt somit nicht in der Erstellung der Berichtselemente. Die Schwierigkeit liegt in der Auswahl und Anordnung dieser sowie der richtigen Einordnung der zusätzlich generierten Informationen. Eine wichtige Voraussetzung für einen qualitativ hochwertigen Bericht besteht somit weiterhin darin, eine vernünftige Datengrundlage zu schaffen. Mit unserer Expertise in der Business Analyse sowie in der Datenmodellierung und im Umgang mit SAP BW unterstützen und beraten wir gerne beim Einsatz der SAC im Unternehmen.
Verfasst von Nadine Lermer
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