Wie sich Data Governance und Data Management bedingen
Die Menge und die Bedeutung der Daten für Unternehmen wächst Tag für Tag. Jedoch reichen das reine Einsammeln und Speichern von Daten nicht aus, um hieraus Wettbewerbsvorteile zu sichern. Um den Mehrwert aus den Daten zu erzielen, ist das Beherrschen der Daten mittels Data Governance und Data Management notwendig – und zwar ab dem Prozess der Entstehung bis zu der Bereitstellung einer verlässlichen Basis für die Entscheidungsfindung. Viele Unternehmen stehen daher aktuell vor der Aufgabe des Aufbaus dieser Datenkompetenz.
Data Governance als zentraler Leitfaden
Data Governance definiert organisationsübergreifende Rollen und Verantwortlichkeiten und damit verbundene Entscheidungsrechte und Richtlinien zur qualitätsorientierten Steuerung des Datenmanagements. Somit wird die Verankerung der Data Governance in die konkreten Unternehmensprozesse sichergestellt.
BIG.Cube Data Governance Framework
Unternehmen stehen in Bezug auf Data Governance oftmals nicht völlig am Anfang. In den unterschiedlichen Bereichen des Unternehmens haben sich bereits Aktivitäten etabliert, welche der Data Governance zugeordnet werden können. Die Problematik hierbei ist häufig die fehlende Transparenz und die mangelnde übergreifende Koordination dieser Aktivitäten.
Das Ziel vor Augen
Demnach ist das Ziel von Data Governance Programmen eine übergreifende und transparente Struktur zu schaffen, um das Datenmanagement im Unternehmen zu optimieren. Abgeleitet aus diesem Ziel sind am Markt eine Vielzahl von Frameworks entstanden, die unterschiedliche Schwerpunkte in Bezug auf die Handlungsfelder der Data Governance setzen.
Die BIG.Cube orientiert sich bei der Beratung und Umsetzung von Data Governance Programmen bei unseren Kunden am dargestellten Framework.
Die Herausforderungen
Die Umsetzung eines Data Governance Programmes beinhaltet in der Regel eine Neuausrichtung. Um das Datenmanagement unternehmensweit zu optimieren, werden die Daten in den Mittelpunkt gestellt. Zudem wird eine Data Governance Organisation aufgebaut und mit Weisungsbefugnis ausgestattet. Bei unseren Kunden treffen wir demnach immer wieder auf folgende Haupt-Herausforderungen:
Initialisierung:
Trotz unterschiedlicher strategischer Treiber gestaltet sich die Initialisierung eines unternehmensweiten und bereichsübergreifenden Data Governance Programms oftmals als herausfordernd und bedarf der Unterstützung des Managements.
Verankerung:
Data Governance bedeutet Veränderung. Die Daten und deren Nutzen werden in den Fokus gestellt und übergreifend auf alle Bereiche des Datenmanagements angewendet. Dieses geht einher mit entsprechenden Richtlinien und neuen Weisungsbefugnissen, was auf Widerstände stoßen kann.
Transparenz:
Der Aufbau der notwendigen Datentransparenz über die Unternehmensdaten ist oftmals aufwendig. Das Wissen über die Daten ist im Unternehmen in verschiedenen Systemen, Verarbeitungsprozessen und in den Köpfen der Mitarbeitenden verteilt.
Data Quality:
Die Qualität der Daten ist oftmals nicht transparent und nachvollziehbar. Somit ist die notwendige Verlässlichkeit der Daten für eine Entscheidungsfindung nicht gegeben, so dass Entscheidungen dann doch wieder aus dem Bauch heraus getroffen werden.
Data Governance – Alles Nichts ohne Data Quality
Wir setzen Data Governance Strategien, Konzepte und Prozesse in Ihrer SAP-Systemlandschaft so um, dass die Qualität Ihrer Daten mittels IT-Automatisierung dauerhaft sichergestellt ist.
Data Governance im SAP Analytics
Wir kennen die strategischen Treiber für Data Governance Programme und wissen, dass ein erfolgreicher Data Governance Prozess bei den Business Units und in der IT startet.
Darauf haben wir unsere Organisation ausgerichtet: unsere Business Analysten und Data-/Application Architekten nehmen die Anforderungen auf, konzipieren sie in eine Zielarchitektur und setzen die Anforderungen mit den neuesten Standards um.
Damit stellen wir einen End-to-End-Prozess von der Erstellung eines Data Governance Frameworks bis hin zur Qualitätssicherung der Daten sicher.
Unser Projektvorgehen
Business Analyse
Unser Business Analysten Team spricht die Sprache der Business Units und versteht die Bedeutung der Daten, den Ablauf der Prozesse und den Aufbau der Organisation.Architektur
Unsere Architekten sind Experten im Aufbau von System- und Datenarchitekturen in der SAP Business Intelligence Welt und beraten die IT unserer Kunden in IT-strategischen Fragestellungen. Gemeinsam erarbeiten Sie mit unseren Business Analysten das fachliche und technische Konzept für die Zielarchitektur und übergeben die Ergebnisse in die Hände unserer Umsetzungsexperten.Data Provisioning & Integration
Die Umsetzung erfolgt ganzheitlich, beginnend mit der Abholung und Zusammenführung der Daten unseres Teams Data Provisioning & Integration, welches jahrelange Erfahrung in den SAP Data Provisioning Tools SDI, SDA und SLT aufweist.SAP Analytics
Unsere Experten im Bereich SAP BW modellieren die Daten in dem SAP BW System der Kunden und sorgen für eine optimierte Fortschreibung der Daten, so dass diese von unserem SAP Analytics Team entsprechend der Anforderungen der Kunden in der SAP Analytics Cloud (SAC) in Dashboards und Berichten zur Verfügung gestellt werden.Application Development
Erfahrungsgemäß gibt es bei den Kunden zusätzliche Anforderungen, wie z. B. Schnittstellen zu anderen Systemen. Diese werden von unseren Entwicklern des Teams Application Development bedarfsgerecht umgesetzt.Datenqualität
Datenqualität ist das Fokusthema aller datengetriebener Unternehmen. Aus diesem Grund empfehlen wir unseren Kunden bereits bei der Konzeption der Zielarchitektur den Aufbau eines Data Quality Layers, den alle Daten in ihrem Verarbeitungsprozess durchlaufen müssen. Die Kernkomponente dieses Layers bildet unser DQ-Produkt Q-THOR, welches die Datenqualität durch real-time Quality Checks nachhaltig sicherstellt.
Ein Data Governance Programm stellt die Daten und ihren Wert für das Unternehmen in den Fokus, so dass sich hieraus organisatorische, prozessuale und systemtechnische Veränderungen ergeben müssen.
Tom Schütz, Head of Application Development & SAP HANABIG.Cube GmbH 
Premium Beratung für Data Governance & Data Management
Aus vielen Kundenprojekten kennen wir die strategischen Treiber für Data Governance Programme. Zudem haben wir beim Aufbau der Data Governance Organisation beraten und sind in den Disziplinen des Data Management zu Hause. Des Weiteren haben wir mit Q-THOR ein eigenes Produkt entwickelt, um die Datenqualität in Unternehmen sicherzustellen.
Sprechen Sie uns an