Data Quality Management
Wir bieten umfassende Lösungen für das Data Quality Management, die Ihre Unternehmensdaten auf höchstem Niveau halten. Mit unserer Expertise stellen wir sicher, dass Ihre Daten eine verlässliche Grundlage für fundierte Entscheidungen bilden. Unser Angebot umfasst maßgeschneiderte Services, die die Datenqualität sichern und langfristig verbessern – von der Implementierung effizienter Prozesse bis hin zur Automatisierung Ihrer DQM-Abläufe.
Warum Datenqualität der Schlüssel zum Unternehmenserfolg ist
In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt ist die Qualität Ihrer Daten entscheidend für den Erfolg. Mit dem stetigen Anstieg der Datenmengen und der zunehmenden Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) als Geschäftsfaktor wird es immer wichtiger, valide und zuverlässige Daten zu haben. Fehlerhafte oder unvollständige Daten können nicht nur zu falschen Entscheidungen führen, sondern auch die Wirksamkeit von KI-Systemen erheblich beeinträchtigen. Data Quality Management (DQM) umfasst alle Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität – von der Identifikation und Korrektur von Fehlern über die Standardisierung bis hin zur kontinuierlichen Überwachung und Pflege Ihrer Daten. Mit einem durchdachten DQM-Konzept sichern Sie nicht nur die Integrität Ihrer Daten, sondern schaffen auch eine solide Basis für alle weiteren Geschäftsprozesse und Entscheidungen.
Verbessern Sie jetzt Ihre Datenqualität!
Erkennen Sie die Chancen eines durchdachten DQM-Konzepts und legen Sie den Grundstein für fundierte Entscheidungen und effiziente Geschäftsprozesse.
Unsere maßgeschneiderten Lösungen für Ihre Datenqualität
Unsere DQM-Services sind auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens abgestimmt:
Prozessoptimierung
Wir analysieren und verbessern Ihre bestehenden Datenprozesse, um sicherzustellen, dass Daten korrekt und konsistent erfasst und verarbeitet werden.
Datenüberwachung und -kontrolle
Wir bieten fortlaufende Überwachung Ihrer Datenqualität, um sicherzustellen, dass Ihre Daten immer den höchsten Standards entsprechen.
Automatisierung von DQM-Prozessen
Wir integrieren Automatisierungslösungen, um Ihre Datenpflege effizienter und fehlerfrei zu gestalten.
Fortschrittliche Tools für eine lückenlose Datenqualität
Unsere Implementierungen basieren auf fortschrittlichen Tools und Technologien, die für höchste Datenqualität sorgen. Das bevorzugte Tool hierfür ist Q-THOR, das umfassende Funktionen für die automatisierte Datenprüfung, Echtzeit-Analyse und nahtlose Integration in bestehende Systeme bietet. Mit Q-THOR können wir Ihre Datenqualität kontinuierlich überwachen, Tickets automatisiert erstellen, Ergebnisse per E-Mail versenden und Analytics-Tools effizient integrieren. Darüber hinaus nutzen wir bewährte SAP-Lösungen für die Datenverwaltung und -integration, die eine reibungslose Einbindung in Ihre IT-Landschaft sicherstellen.
Wir kennen die strategischen Treiber für Data Governance Programme und wissen, dass ein erfolgreicher Data Governance Prozess bei den Business Units und in der IT startet.
Darauf haben wir unsere Organisation ausgerichtet: unsere Business Analysten und Data-/Application Architekten nehmen die Anforderungen auf, konzipieren sie in eine Zielarchitektur und setzen die Anforderungen mit den neuesten Standards um.
Damit stellen wir einen End-to-End-Prozess von der Erstellung eines Data Governance Frameworks bis hin zur Qualitätssicherung der Daten sicher.
Initialisierung:
Trotz unterschiedlicher strategischer Treiber gestaltet sich die Initialisierung eines unternehmensweiten und bereichsübergreifenden Data Governance Programms oftmals als herausfordernd und bedarf der Unterstützung des Managements.
Verankerung:
Data Governance bedeutet Veränderung. Die Daten und deren Nutzen werden in den Fokus gestellt und übergreifend auf alle Bereiche des Datenmanagements angewendet. Dieses geht einher mit entsprechenden Richtlinien und neuen Weisungsbefugnissen, was auf Widerstände stoßen kann.
Transparenz:
Der Aufbau der notwendigen Datentransparenz über die Unternehmensdaten ist oftmals aufwendig. Das Wissen über die Daten ist im Unternehmen in verschiedenen Systemen, Verarbeitungsprozessen und in den Köpfen der Mitarbeitenden verteilt.
Data Quality:
Die Qualität der Daten ist oftmals nicht transparent und nachvollziehbar. Somit ist die notwendige Verlässlichkeit der Daten für eine Entscheidungsfindung nicht gegeben, so dass Entscheidungen dann doch wieder aus dem Bauch heraus getroffen werden.
Unser Projektvorgehen
Business Analyse
Unser Business Analysten Team spricht die Sprache der Business Units und versteht die Bedeutung der Daten, den Ablauf der Prozesse und den Aufbau der Organisation.Architektur
Unsere Architekten sind Experten im Aufbau von System- und Datenarchitekturen in der SAP Business Intelligence Welt und beraten die IT unserer Kunden in IT-strategischen Fragestellungen. Gemeinsam erarbeiten Sie mit unseren Business Analysten das fachliche und technische Konzept für die Zielarchitektur und übergeben die Ergebnisse in die Hände unserer Umsetzungsexperten.Data Provisioning & Integration
Die Umsetzung erfolgt ganzheitlich, beginnend mit der Abholung und Zusammenführung der Daten unseres Teams Data Provisioning & Integration, welches jahrelange Erfahrung in den SAP Data Provisioning Tools SDI, SDA und SLT aufweist.SAP Analytics
Unsere Experten im Bereich SAP BW modellieren die Daten in dem SAP BW System der Kunden und sorgen für eine optimierte Fortschreibung der Daten, so dass diese von unserem SAP Analytics Team entsprechend der Anforderungen der Kunden in der SAP Analytics Cloud (SAC) in Dashboards und Berichten zur Verfügung gestellt werden.Application Development
Erfahrungsgemäß gibt es bei den Kunden zusätzliche Anforderungen, wie z. B. Schnittstellen zu anderen Systemen. Diese werden von unseren Entwicklern des Teams Application Development bedarfsgerecht umgesetzt.Datenqualität
Datenqualität ist das Fokusthema aller datengetriebener Unternehmen. Aus diesem Grund empfehlen wir unseren Kunden bereits bei der Konzeption der Zielarchitektur den Aufbau eines Data Quality Layers, den alle Daten in ihrem Verarbeitungsprozess durchlaufen müssen. Die Kernkomponente dieses Layers bildet unser DQ-Produkt Q-THOR, welches die Datenqualität durch real-time Quality Checks nachhaltig sicherstellt.
Ein Data Governance Programm stellt die Daten und ihren Wert für das Unternehmen in den Fokus, so dass sich hieraus organisatorische, prozessuale und systemtechnische Veränderungen ergeben müssen.
Tom Schütz, Head of Application Development & SAP HANABIG.Cube GmbH 
Automatisierte Datenprüfung – mehr Effizienz für Ihr Unternehmen
Nutzen Sie die Möglichkeiten der Automatisierung, um Ihre Datenpflege zu optimieren und Fehlerquellen zu minimieren. Lassen Sie sich von uns beraten!
Sprechen Sie uns an
BIG.Cube Data Governance Framework
Unternehmen stehen in Bezug auf Data Governance oftmals nicht völlig am Anfang. In den unterschiedlichen Bereichen des Unternehmens haben sich bereits Aktivitäten etabliert, welche der Data Governance zugeordnet werden können. Die Problematik hierbei ist häufig die fehlende Transparenz und die mangelnde übergreifende Koordination dieser Aktivitäten.
Das Ziel vor Augen
Demnach ist das Ziel von Data Governance Programmen eine übergreifende und transparente Struktur zu schaffen, um das Datenmanagement im Unternehmen zu optimieren. Abgeleitet aus diesem Ziel sind am Markt eine Vielzahl von Frameworks entstanden, die unterschiedliche Schwerpunkte in Bezug auf die Handlungsfelder der Data Governance setzen.
Die BIG.Cube orientiert sich bei der Beratung und Umsetzung von Data Governance Programmen bei unseren Kunden am dargestellten Framework.