Data Warehouse Modernization
Mit mehr als 250 erfolgreich durchgeführten Projekten im Bereich Data und Analytics haben wir eine Vielzahl von Data Warehouses und Analytics-Architekturen aufgebaut sowie Migrationen umgesetzt. Erfahren Sie im Folgenden, welche Möglichkeiten moderne Data-Warehouse-Lösungen bieten und wie sich die Anforderungen verändert haben. Wir beraten Sie umfassend bei der Auswahl der passenden Lösung und unterstützen Sie bei der Implementierung und Migration.
Data Warehouse im Wandel
In einer von Daten getriebenen Welt stellt ein veraltetes Data Warehouse häufig ein Hindernis für Innovation und Effizienz dar. Klassische Data Warehouses stoßen angesichts der zunehmenden Komplexität von Datenquellen und der steigenden Nachfrage nach Echtzeit-Analysen an ihre Grenzen.
Die bisherige Zielgruppe für Data-Warehouse-Daten waren hauptsächlich die Empfänger von strukturiertem Reporting. Hier konnte das Data Warehouse seine Stärken in Form von strukturierten und gut organisierten Daten ausspielen, die für Berichte, Analysen und Business Intelligence (BI) genutzt wurden. Neue Nutzergruppen stellen jedoch andere Anforderungen an ein Data Warehouse. Intelligente Applikationen nutzen Künstliche Intelligenz (KI), um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu analysieren. Zusätzlich benötigen Data Scientists und Analysten Zugriff auf Rohdaten sowie die Möglichkeit, diese selbst zu modellieren.
Gleichzeitig stellt sich die Frage, wie moderne Datenkonzepte wie Data Mesh oder Data Fabric implementiert werden können.
Auf dem Markt haben sich immer mehr Lakehouse Architekturen etabliert, die auf die Vorteile von Cloud Services setzen, um den gewachsenen Anforderungen an eine Datenbasis gerecht zu werden. Der Bedarf an zugänglichen, verlässlichen Daten ist durch den Einsatz von KI/AI gestiegen und wird in den nächsten Jahren weiter steigen. Ob für KI oder Regulatorisches Reporting, verlässliche Daten sind von besonderer Bedeutung für die Unternehmen. Das wird unter anderem durch Data Governance Funktionen wie Data Linage erreicht.
Die Modernisierung Ihres Data Warehouses ist der erste Schritt, um diesen Herausforderungen zu begegnen und Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Anforderungen an ein modernes Data Warehouse
- Self-Service Data Access
- Skalierbarkeit
- Business-Modellierung für Ad-hoc-Reporting
- Data Governance
- Wartbarkeit
- Erweiterbarkeit
- Performance
- Einfache Integration
- AI-Datenbasis mit qualitativ hochwertigen Daten
- Zukunftssicherheit
Wir sind die Spezialisten für Daten
Kompetente Beratung
Neben unserer nachgewiesenen Expertise im Bereich Data Warehousing mit Standard-SAP-Produkten (SAP BW, SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere) verfügen wir über umfassende Erfahrung im Aufbau von SQL Data Warehouses und unterstützen Sie auch bei der Migration zu Non-SAP-Lösungen wie Snowflake, Google BigQuery oder Databricks – unter Einsatz unseres SAP-Know-hows. Dabei profitieren Sie zusätzlich von unserem tiefgehenden Wissen über die HANA-Datenbank.
Wir begleiten Sie von der ersten Analyse bis hin zur langfristigen Betreuung und stellen sicher, dass Ihr neues Data Warehouse nicht nur leistungsfähig, sondern auch zukunftssicher ist.
Unsere Vorgehensweise
Wir analysieren Ihre bestehende Data-Warehouse-Umgebung, identifizieren Schwachstellen und schaffen ein klares Bild Ihrer aktuellen Datenlandschaft.
Basierend auf der Analyse entwickeln wir eine maßgeschneiderte Modernisierungsstrategie, die Ihre Geschäftsziele unterstützt und Ihnen hilft, den maximalen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen.
Wir setzen die erarbeitete Strategie um, migrieren Ihre Daten in die neue Umgebung und implementieren moderne Technologien, die Ihre Datenverarbeitung und -analyse auf das nächste Level heben.
Nach der Implementierung bieten wir Schulungen und fortlaufenden Support, um sicherzustellen, dass Sie das volle Potenzial Ihrer neuen Data-Warehouse-Lösung ausschöpfen können.
Wir machen Ihre Analytics Landschaft fit für die Zukunft
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Lösungen im SAP-Kontext
Mit der SAP Business Data Cloud (BDC) stellt die SAP ein Produkt zur Verfügung auf das viele gewartet haben. Es vereint die Stärken von SAP Technologie und Wissen mit den Funktionen von Databricks. Gleichzeitig gibt es Unternehmen die Möglichkeit ihr bestehendes BW System in diee neue Architektur nahtlos zu integrieren und so schrittweise im eigenen Tempo auf die neuen Säulen der BDC umzustellen.
Viele Unternehmen nutzen derzeit BW on HANA, dessen Wartung 2027 ausläuft, und stehen vor der Entscheidung, welche Folgelösung die richtige ist.
Wir beraten Sie gerne zu diesem Thema und erläutern die Vor- und Nachteile, damit Sie eine fundierte Entscheidung treffen können.
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, aus immer mehr Daten immer schnellere Antworten liefern zu müssen. Darin sind wir Experten.
Mete Demez, GeschäftsführerBIG.Cube GmbH 
Warum sollten Sie eine Modernisierung in Erwägung ziehen?
- Sie möchten moderne Konzepte wie Data Mesh oder Data Fabric umsetzen und die Datendemokratisierung vorantreiben.
- Sie möchten Self-Service fördern.
- Sie möchten flexibel und schnell auf neue Anforderungen reagieren können.
- Sie möchten bereit sein für Innovationen, z.B. KI.
- Sie benötigen eine bessere Data Governance.
- Sie möchten eine einfache und schnellere Integration.
- Sie möchten Kosten reduzieren.
- Sie möchten Skalierbarkeit.
- Sie möchten nicht nur längeren Support, sondern auch zeitgemäße Funktionalitäten.
Bereit für den nächsten Schritt?
Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um herauszufinden, wie wir Ihr Data Warehouse modernisieren können. Gemeinsam machen wir Ihr Unternehmen fit für die Datenstrategie von morgen!
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