SAP Analytics Cloud

Für die Visualisierung von Daten gibt es eine Vielzahl von Werkzeugen und Möglichkeiten. Allerdings gibt es auch große Unterschiede zwischen den Lösungen. Wir stellen Ihnen mit der SAP Analytics Cloud (SAC) ein Tool von SAP vor, von dem wir überzeugt sind. Denn es kann viel mehr als nur Daten visualisieren: Neben dem Reporting gibt es Analyse- und Planungsfunktionen und es wird von KI unterstützt. Zumal mit SAC sowohl die Anbindung an die Datenquellen als auch die Administration zu unseren Kernkompetenzen gehören.

Ein Tool für Reporting, Planung und Analyse

Die SAP Analytics Cloud ist ein Self-Service Business Analytics Tool. Sie ermöglicht sowohl die Analyse und Visualisierung der aktuellen Situation als auch die Erstellung intelligenter Planungen dank eines umfassenden Prognose-Tools. Darüber hinaus unterstützt sie Predictive Analytics und KI. Die In-Memory-Technologie von SAP HANA und maschinelles Lernen ermöglichen die Erstellung von Prognosen auf Basis von Echtzeitdaten. Die Besonderheit von SAC liegt in der Kombination von Planung und Analyse. Anwender können ihre Planung auf Basis der vorhandenen Daten durchführen und direkt in die Systeme zurückschreiben. Seit der Einführung im Jahr 2015 hat sich die SAC rasant weiterentwickelt und ist nun auch dank der Planungsfunktionalität einen Schritt voraus.

Vorteile der Cloud und BTP-Integration

All dies wird, wie der Name schon sagt, vollständig in der Cloud zur Verfügung gestellt und ermöglicht einen sehr flexiblen Zugang und Zugriff auf die Daten. Auf dem Client muss keine Software installiert werden. Wenn sich die Daten bereits in der BTP befinden (vorzugsweise in der Data Fabric, die mit Hilfe von SAP Datasphere aufgebaut wird), ist auch ihre Integration in die SAC nahtlos.

Self Service BI?

SAC kann – muss aber nicht – als Self-Service-Tool für Fachanwender eingesetzt werden. Die Self-Service-Funktionalitäten zeigen sich z.B. bei der Erstellung von Analysen und Berichten, die über Stories und Templates auch für Fachanwender ohne Programmierkenntnisse sehr einfach zu handhaben sind.

Damit ermöglicht der SAC eine nahezu vollständige Verlagerung der Anwendung in den Fachbereich. Dieser kann dann mit Hilfe von KI über Just Ask automatisiert Erkenntnisse aus den Daten gewinnen.

Aus unserer Sicht muss die IT, um auch die Performance der Stories sicherzustellen, weiterhin eine Rolle spielen, in der sie mit technischer Kompetenz den Erstellungsprozess unterstützt und prüft.

Als reines Visualisierungstool oder als eigenständiges BI-Tool?

Der SAC ist sehr flexibel in der Art der Anwendung, indem er auch als reines Frontend-Tool eingesetzt werden kann, bei dem die von einem anderen System gelieferten Daten nur grafisch dargestellt werden. Dies ist z.B. mit einer Live-Verbindung zum SAP BW-System möglich. Die Vorteile sind z.B., dass Berechtigungen nur im Vorsystem verwaltet werden müssen und dass die Daten nicht in die Cloud repliziert werden müssen. Natürlich ist diese Art der Anwendung per Definition auch eingeschränkt: Man kann z.B. die Daten nicht mehr anreichern, keine Planungsfunktionen mehr nutzen.

IT-Managed oder Self-Service? Live oder Import?

Wir helfen Ihnen, den für Ihr Unternehmen passenden Ansatz zu finden.

Jetzt Kontakt aufnehmen

Unsere Dienstleistung um SAP Analytics Cloud

Einführung von SAC

Gemeinsam mit ihnen wichtige Entscheidungen bei der Einführung von SAC treffen. Datei- und Berechtigungsmanagement, Logins, Authentifizierung, Story-Templates und vieles mehr.

Schulung der Mitarbeiter

Durch gezielte Schulungen können wir Ihre Kollegen (IT oder Fachbereich) in allen Aspekten von SAC schulen und gemeinsam mit ihnen die ersten Storys erstellen.

Berechtigungskonzept

Abhängig vom gewählten Ansatz können wir für Sie ein passendes Berechtigungskonzept erstellen, das Ihren Story Creation Prozess berücksichtigt.

Erstellen von komplexen analytischen Anwendungen

Einige Stories sind nicht einfach zu entwickeln und erfordern manchmal tiefgreifende technische Fähigkeiten. Sie eignen sich nicht für einen Self-Service-Ansatz. Unsere Experten helfen Ihnen gerne dabei, sie effizient und robust zu erstellen.

Kleine Einblicke in unsere Projekterfahrung

Performance Optimierung

Viele unserer Kunden hatten Probleme mit den Abfragezeiten in der SAP Analytics Cloud (SAC), insbesondere im Live-Connection-Szenario. Neben der Einhaltung der SAC Best Practices beim Aufbau eines Szenarios gibt es viele weitere Aspekte, die geprüft und beherrscht werden müssen. Im Kontext von Self-Service BI ist es wichtig sicherzustellen, dass Benutzer keine zu umfangreichen Abfragen durchführen, die das Gesamtsystem beeinträchtigen könnten.

SAC Einführung

Die SAP Analytics Cloud (SAC) kann, wie alle Services der SAP BTP, mit wenigen Klicks aktiviert werden. Dies ist ein klarer Vorteil gegenüber On-Premise-Analytics-Lösungen. Die Implementierung umfasst jedoch zahlreiche Aufgaben und Überlegungen, die außerhalb des Systems stattfinden. Zu den wichtigsten Aspekten gehören die Kategorisierung der Benutzer, die Entwicklung eines Power-User-Konzepts, die Definition des Story-Erstellungsprozesses, das Transportmanagement und vieles mehr.
Es ist ratsam, die Rollen und Prozesse von Anfang an klar zu definieren, da diese einen großen Einfluss auf das Ordner- und Berechtigungskonzept haben. Da diese Entscheidungen gemeinsam mit den Endanwendern getroffen werden sollten, bietet sich ein iteratives Vorgehen mit Demos und Prototypen an, um den Fachbereichen ein klares Look & Feel der Lösung zu vermitteln.

Möchten Sie ihre Fachbereiche ermächtigen, eigenständig ihre eigenen Analysen und Stories zu erstellen und dadurch auch die IT entlasten?

Wir schulen Sie gerne und setzen mit Ihnen zusammen die Prozesse auf, um Self-Service BI zu meistern.

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