SAP Datasphere

Datasphere Spaces ermöglichen es, die Trennung zwischen Datenbereichen und Business-Usern selbst zu modellieren und ihre Datenprodukte zu definieren. Dies geschieht in einem geschützten Raum, der eigenständig Ressourcen, Verbindungen, Daten und Zugriffe verwaltet. Dies fördert die Daten-Demokratisierung und bietet zugleich Stabilität durch die eigenständigen Ressourcen eines Spaces. Zusätzlich können durch die Nutzung verschiedener Spaces die Kosten auf unterschiedliche Abteilungen verteilt werden.

Nutzen Sie den Data Marketplace zum Austausch von Daten in Ihrem Unternehmen oder mit externen Anbietern.

Datasphere unterstützt eine Vielzahl von Quellsystemtypen zur einfachen Anbindung von Datenquellen. Sollten diese nicht ausreichen, steht mit der SAP Integration Suite die passende Ergänzung zur Verfügung. Datasphere bietet mit dem Semantic Onboarding eine Funktion an, die es ermöglicht, den Kontext der Quellsysteme einfach zu übernehmen. Integration beduetet in Datasphere aber nicht nur Daten zu konsumieren. Die Datenprodukte können auch in andere Systeme weitergeschrieben werden zum Beispiel in ein Data Lakehouse wie Databricks.

Datasphere bietet in Zusammenarbeit mit Collibra eine Data Governance über SAP und Non-SAP Systeme hinweg.

Technologisch beruht Datasphere auf der performanten SAP HANA Cloud ergänzt um den SAP HANA Data Lake. Diese werden stetig weiter verbessert und ermöglicht nun in Zusammenspiel mit Datasphere die Analyse von unstrukturierten Daten durch die Vector Engine und die verbesserte Nutzung von KI. Auch die Abfragen auf strukturierte Daten profitieren durch weniger Halluzinationen mit Hilfe des Knowledge Graph, der mehr Kontext liefert und automatisch Daten vernetzt. Diese Vorteile erweitern den Nutzerkreis im Vergleich zu einem klassischen Data Warehouse.

Die Konsumenten sind nicht mehr nur die Empfänger von Reports und Planner. Datasphere ermöglicht Data Scientist Zugriff auf Rohdaten, die Verwendung von Python oder R sowie die Nutzung von KI. Insbesondere durch die neuen Nutzungsmöglichkeiten von KI, wird die Datenqualität noch wichtiger. Damit die Anwender vertrauenswürdige Daten Produkte beziehen können, bildet Datasphere das Herz einer Data Fabric Strategie. Das erfordert aber auch ein Umdenken und neue Verantwortlichkeiten in den Unternehmen, bei denen die Datensilos aufgebrochen werden müssen.