Datenqualität
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Datenqualität
Q-THOR ist die innovative Softwarelösung für ein effizientes, datengetriebenes Qualitätsmanagement, das sich optimal in die Unternehmensprozesse integriert. Potenzielle Datenprobleme können mit Q-THOR frühzeitig erkannt und dann behoben werden, was die Datenintegrität und Entscheidungsgrundlage für Unternehmen erheblich verbessert. Die Business-Anwender können mit Q-THOR die Daten auf einfache und schnelle Weise plausibilisieren und analysieren, was zu einer signifikanten Steigerung der Datenqualität führt.
Wichtigkeit der Datenqualität
Wichtigkeit der Datenqualität
Datenqualität ist in Zeiten steigender Datenmengen eine wichtige Kennzahl, denn immer mehr Geschäftsmodelle und wichtige unternehmerische Entscheidungen basieren auf Daten. Damit hat die Qualität dieser Daten direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg.
Durch den Data-Driven-Ansatz verteilen Unternehmen entstehende und angelieferte Daten über die Verarbeitungsprozesse schnell im gesamten Datenhaushalt. Wenn diese Daten ohne vorherige Prüfung verteilt werden und falsch sind, dann ist es später fast unmöglich sie wieder zu bereinigen.
Gefördert durch
Anwendungsfälle & Use-Cases
So verbessern Anwender/innen mit Q-THOR bereits heute ihre Datenqualität.
Externe Datenlieferungen
Mit Q-THOR sind Ihre Datenlieferungen noch sicherer! Durch Plausibilisierung externer Datenlieferungen (z.B. von Konzernunternehmen) direkt bei der Anlieferung stellen Sie sicher, dass nur Daten in den Datenhaushalt weitergegeben und in die Verarbeitungsprozesse integriert werden, die erfolgreich geprüft wurden.
Fast Close
Mit Q-THOR geht Ihr Fast Close noch schneller! Beim Fast Close führen fehlerhafte Daten zu aufwendigen Analysen und hohen Behebungsaufwänden. Durch eine Validierung der Daten beim Abholen und Zusammenführen werden Probleme in der Datenqualität direkt und nicht erst am Ende der Verarbeitungskette (z.B. in Berichten) erkannt.
Regulatorische Anforderungen
Mit Q-THOR halten Sie regulatorischen Anforderungen noch leichter ein! Regelwerke wie Basel, Solvency, BCBS 239 beinhalten Anforderungen an Aufbau, Organisation und Prozesse des Daten-/Datenqualitätsmanagements. Q-THOR unterstützt bei der Einhaltung und liefert zudem alle Informationen für Ihr Data Dictionary und Ihr Data Governance Framework mit.
Stammdatenmanagement
Mit Q-THOR haben Sie Ihre Stammdaten noch besser im Griff! Die hohe Benutzerfreundlichkeit lädt Data-Owner dazu ein, selbst für eine hohe Qualität in "ihren" Daten zu sorgen. Sie legen eigenständig Quality-Checks an und erhalten bei der Neuanlage/Pflege von Daten direkt eine Information, wenn Fehler oder Inkonsistenzen vorliegen.
Migrationsunterstützung
Mit Q-THOR migrieren Sie Ihre Daten noch einfacher! Eine große Herausforderung in Migrationsprojekten ist die unzureichende Qualität der zu migrierenden Daten. Durch die Kontrolle der Datenqualität zu jedem Zeitpunkt der Migration sowie der Generierung von Datenbereinigungsaufträgen haben Sie die Datenqualität auch in Migrationen im Griff.
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Anwendungsfälle & Use-Cases
So verbessern Anwender/innen mit Q-THOR bereits heute ihre Datenqualität:
Externe Datenlieferungen
Mit Q-THOR sind Ihre Datenlieferungen noch sicherer! Durch Plausibilisierung externer Datenlieferungen (z.B. von Konzernunternehmen) direkt bei der Anlieferung stellen Sie sicher, dass nur Daten in den Datenhaushalt weitergegeben und in die Verarbeitungsprozesse integriert werden, die erfolgreich geprüft wurden.
Fast Close
Mit Q-THOR geht Ihr Fast Close noch schneller! Beim Fast Close führen fehlerhafte Daten zu aufwendigen Analysen und hohen Behebungsaufwänden. Durch eine Validierung der Daten beim Abholen und Zusammenführen werden Probleme in der Datenqualität direkt und nicht erst am Ende der Verarbeitungskette (z.B. in Berichten) erkannt.
Regulatorische Anforderungen
Mit Q-THOR halten Sie regulatorische Anforderungen noch leichter ein! Regelwerke wie Basel, Solvency, BCBS 239 beinhalten Anforderungen an Aufbau, Organisation und Prozesse des Daten-/Datenqualitätsmanagements. Q-THOR unterstützt bei der Einhaltung und liefert zudem alle Informationen für Ihr Data Dictionary und Ihr Data Governance Framework mit.
Stammtatenmanagement
Mit Q-THOR haben Sie Ihre Stammdaten noch besser im Griff! Die hohe Benutzerfreundlichkeit lädt Data-Owner dazu ein, selbst für eine hohe Qualität in „ihren“ Daten zu sorgen. Sie legen eigenständig Quality-Checks an und erhalten bei der Neuanlage/Pflege von Daten direkt eine Information, wenn Fehler oder Inkonsistenzen vorliegen.
Migrationsunterstützung
Mit Q-THOR migrieren Sie Ihre Daten noch einfacher! Eine große Herausforderung in Migrationsprojekten ist die unzureichende Qualität der zu migrierenden Daten. Durch die Kontrolle der Datenqualität zu jedem Zeitpunkt der Migration sowie der Generierung von Datenbereinigungsaufträgen haben Sie die Datenqualität auch in Migrationen im Griff.
Datenqualität verbessern im gesamten Unternehmen
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Datenqualität verbessern mit Hilfe von Q-THOR
Q-THOR bietet vier zentrale Funktionalitäten, die den gesamten Prozess der Datenqualitätssicherung abdecken.
1: Erstellung und Verwaltung von Qualitäts-Checks
Mit Q-THOR können Anwender maßgeschneiderte Qualitäts-Checks für ihre Daten erstellen und verwalten. Der intuitive Prozess führt den Nutzer durch die Schritte, die notwendig sind, um eine Plausibilitätsprüfung zu definieren:
- Erstellung und Änderung der Checks direkt im System ohne lange Implementierungswartezeiten
- Auswahl eines geeigneten standardisierten Checktyps zur Validierung der Daten
- Abhängig vom ausgewählten Checktyp wird der Anwender geführt und definiert die individuelle Checklogik
- Zusätzliche Optionen zur Anpassung der Prüfung an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens
2: Einplanung von Checks
Um die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität sicherzustellen, ermöglicht Q-THOR die Einplanung der erstellten Qualitäts-Checks. Die Checks können zu bestimmten Zeiten eingeplant werden, eventbasiert oder ad-hoc ausgeführt werden, was einen nahtlosen und reibungslosen Prüfprozess gewährleistet.
3: Check-Ergebnis-Reporting & Fehleranalyse
Q-THOR bietet eine umfassende Funktion zur Echtzeit-Analyse der Check-Ergebnisse. Diese werden in übersichtlichen und umfangreichen Tabellen dargestellt, die eine detaillierte Fehleranalyse ermöglichen. Zusätzlich stellt Q-THOR ein personalisierbares Dashboard zur Verfügung, das verschiedene Sichten auf die aggregierten Daten ermöglicht und unterschiedliche Darstellungsoptionen bietet. So können Anwender sowohl tiefgehende Einblicke in spezifische Datenbereiche gewinnen als auch den allgemeinen Zustand der Datenqualität überwachen. Dies unterstützt eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung sowie die gezielte Reaktion auf etwaige Qualitätsprobleme.
4: Integration und Automatisierung durch Standardschnittstellen
Neben den umfangreichen Analyse- und Prüfungsfunktionen bietet Q-THOR vielseitige Standardschnittstellen, die eine nahtlose Integration in bestehende Unternehmenssysteme und -prozesse ermöglichen. Über diese Schnittstellen können beispielsweise automatisiert Tickets in einem Ticketsystem angelegt werden, Ergebnisse per E-Mail versendet oder auf die Analyseergebnisse über externe Analytics-Tools zugegriffen werden. Diese Automatisierung und Integration stellen sicher, dass die Qualitätsdaten nicht isoliert bleiben, sondern direkt in Ihre bestehenden Workflows und Entscheidungsprozesse eingebunden werden, um schnelle und gezielte Maßnahmen zu ermöglichen.
Q-THOR revolutioniert das Data-Driven Quality Management durch seine umfassenden und benutzerfreundlichen Funktionen. Mit der Möglichkeit, Qualitäts-Checks zu erstellen, diese zu planen, die Ergebnisse in Echtzeit zu analysieren und über Dashboards zu überwachen, stellt Q-THOR sicher, dass die Datenqualität im gesamten Unternehmen jederzeit auf höchstem Niveau bleibt. Q-THOR ist Ihr leistungsstarkes Tool, um die Qualität Ihrer Daten zu sichern, sodass fundierte Entscheidungen auf einer soliden Basis getroffen werden können.
Mögliche Architektur Szenarien
Q-THOR überzeugt durch eine vollständig generische Architektur und integriert sich einfach in Ihre System- und Datenlandschaft, ohne diese zu verändern.
Die Landschaft kann sowohl SAP-basiert als auch Non-SAP-basiert sein. Dabei kann die Datenbeladung und -integration für Q-THOR auf verschiedene Arten erfolgen, abhängig beispielsweise von Ihrer Systemlandschaft und Ihren Anforderungen an die Verfügbarkeit. Weitere Infos finden Sie auf unserer Seite Integration >>
Von der Demo bis zum Go-Live
Lernen Sie einen möglichen Weg bis zum Go-Live von Q-THOR kennen. Ihren individuellen Weg besprechen wir gerne mit Ihnen.
1: Demo & Test
Lernen Sie Q-THOR unverbindlich in 60 Minuten Live-Demo (z.B. online über MS Teams) kennen. Während dieser Zeit werden wir genug Zeit haben für Ihre Fragen.
2: 30 Tage kostenfrei testen
Anschließend haben Sie die Möglichkeit, Q-THOR 30 Tage lang kostenfrei mit Beispieldaten lokal auf Ihrem Rechner zu testen.
3: Proof on Concept
Nach Live-Demo und Test bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Q-THOR in Ihrem System und mit Ihren Daten kennenzulernen. So können Ihre Data Owner Q-THOR mit eigenen Daten „auf Herz und Nieren“ testen.
4: Implementierung
Q-THOR wird implementiert und die entsprechenden Datenquellen angebunden. Dabei unterstützen Sie unsere Experten gerne auf Wunsch.
5: Erfolgreich Datenqualität verbessern
Ab jetzt nutzen Sie Q-THOR als Erfolgsfaktor für Ihr Data Quality Management. Dafür bauen Sie beispielsweise Ihren eigenen Data Quality Layer (mit Q-THOR im Zentrum) auf und binden schrittweise alle Ihre Datenquellen an. Somit verbessern Sie die Datenqualität im gesamten Unternehmen.
Q-THOR im Video
Neben dem Prozess zur Sicherstellung der Datenqualität werden im Video auch die wichtigsten Funktionen von Q-THOR vorgestellt.
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
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Wird für die Bedienung von Q-THOR (wie etwa die Anlage von Quality Checks) IT-Know how benötigt?
Nein: Q-THOR ist auf eine Bedienung von Business Anwendern ohne umfangreiches IT-Know how ausgerichetet. Dafür werden Anwender mithilfe von intuitiven Oberflächen durch den Prozess (z.B. Checkanlage) geführt. Neben dem geführten Modus gibt es aber für IT-affine Anwender auch einen Profimodus (z.B. Checkeditor), der alle Freiheiten der Programmierung bietet.
Verfügt Q-THOR über ein Berechtigungskonzept, so dass jeder Anwender nur auf "seine" Daten zugreifen kann?
Ja: Das Berechtigungskonzept ermöglicht die detaillierte Vergabe von Rechten auf Datensichten und auf die Nutzung von Q-THOR Funktionen.
Stellt Q-THOR Schnittstellen zu anderen Systemen zur Verfügung?
Ja: Q-THOR stellt standardisierte Schnittstellen zur Verfügung, um anderen Systemen Daten zur Verfügung zu stellen (z. B. MS-Outlook, MS-DevOps, …..).
Ist in Q-THOR eine Fehleranalyse auf Einzelsatzbasis möglich?
Ja: Durch die umfangreichen Drilldown Möglichkeiten können auf Einzelsatzbasis Fehler analysiert, kommentiert und gespeichert werden. Und zwar revisionssicher.
Können durch Q-THOR gefundene Qualitätsprobleme in den Daten unterschiedlich bewertet werden?
Ja: Q-THOR bietet viele umfangreiche KPIs, um die Ergebnisdaten der Qualitätschecks unterschiedlich zu bewerten. Dabei können Ergebnisse ohne Beschränkungen dargestellt werden. Eine Beliebte Darstellungsform ist beispielsweise die Ampelansicht in rot, orange und grün.
Wie lange dauert die Implementierung von Q-THOR?
Für Installation, Einrichtung und Schulung der Anwender planen wir rund 25 Tage ein (abhängig von der jeweiligen Infrastruktur und Verfügbarkeit). Danach erleben unseren Kunden erfahrungsgemäß schon nach wenigen Tagen einen echten Impact in ihrer Datenqualität.
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