Q-Thor Datenqualität

Tool für Business Anwender

Tool für Business Anwender

Q-THOR hilft Ihnen nachhaltig bei der Stei­gerung und Sicher­stellung Ihrer Daten­qualität. Business-Anwender (z.B. Data Owner und Data Stewards) prüfen die Qualität “ihrer” Daten im Self-Service bereits bei deren Entste­hung und Anlie­ferung. Dafür stehen Standard-Prozesse und -Funktionen bereit, wie das Anlegen von Data Quality-Checks und die Überprüfung von KPIs in Dash­boards. Anschlie­ßend entscheiden sie selbst, ob die Daten­qualität hoch genug ist um die Daten im Unter­nehmen zu verteilen.

Data-Driven Quality Management

Data-Driven Quality Management

Daten­qualität ist in Zeiten steigender Daten­­mengen eine wichtige Kenn­zahl, denn immer mehr Geschäfts­­modelle und wichtige unter­nehmerische Ent­schei­­dungen basieren auf Daten. Damit hat die Qualität dieser Daten direkten Einfluss auf den Unter­­nehmens­­erfolg. Durch den Data-Driven-Ansatz ver­teilen Unter­nehmen ent­ste­hende und ange­lie­ferte Daten über die Verar­­­beitungs­­prozesse schnell im gesamten Daten­­haus­halt. Wenn diese Daten ohne vorherige Prüfung verteilt werden und falsch sind, dann ist es später fast unmög­lich sie wieder zu berei­nigen. Deshalb hilft Q-THOR seinen Anwendern beispiels­weise bereits in nach­folgenden Einsatz­gebieten.

Gefördert durch

Diese Probleme löst Q-THOR bereits bei Anwendern

Externe Datenlieferungen

Mit Q-THOR sind Ihre Datenlieferungen noch sicherer! Durch Plausi­bili­sierung externer Daten­­lie­ferungen (z.B. von Konzern­unter­nehmen) direkt bei der Anlie­ferung stellen Sie sicher, dass nur Daten in den Datenhaushalt weitergegeben und in die Verar­beitungs­prozesse integriert werden, die er­folg­reich geprüft wurden.

Fast Close

Mit Q-THOR geht Ihr Fast Close noch schneller! Beim Fast Close führen fehler­­­hafte Daten zu auf­wendigen Analysen und hohen Behebungs­aufwänden. Durch eine Vali­­dierung der Daten beim Abholen und Zusammenführen werden Proble­me in der Daten­quali­tät direkt und nicht erst am Ende der Ver­arbeitungs­kette (z.B. in Berichten) erkannt.

Regulatorische Anforderungen

Mit Q-THOR halten Sie regula­torischen Anfor­derungen noch leichter ein! Regel­­werke wie Basel, Solvency, BCBS 239 bein­­halten An­for­derungen an Aufbau, Orga­nisation und Pro­zesse des Daten-/Daten­­­qualitäts­­managements. Q-THOR unterstützt bei der Ein­haltung und liefert zudem alle In­for­ma­tionen für Ihr Data Dictionary und Ihr Data Governance Framework mit.

Stammdaten­management

Mit Q-THOR haben Sie Ihre Stamm­daten noch besser im Griff! Die hohe Benutzer­freundlich­keit lädt Data-Owner dazu ein, selbst für eine hohe Qualität in "ihren" Daten zu sorgen. Sie legen eigenständig Quality-Checks an und erhalten bei der Neuanlage/Pflege von Daten direkt eine In­formation, wenn Fehler oder In­konsistenzen vorliegen.

Migrations­unterstützung

Mit Q-THOR migrieren Sie Ihre Daten noch einfacher! Eine große Heraus­forderung in Migrations­projekten ist die unzurei­chende Qualität der zu mig­rierenden Daten. Durch die Kontrolle der Daten­qualität zu jedem Zeitpunkt der Migration sowie der Generierung von Daten­bereinigungs­aufträgen haben Sie die Daten­qualität auch in Migrationen im Griff.

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Diese Probleme löst Q-THOR bereits bei Anwendern

Mit Q-THOR sind Ihre Datenlieferungen noch sicherer! Durch Plausi­bili­sierung externer Daten­­lie­ferungen (z.B. von Konzern­unter­nehmen) direkt bei der Anlie­ferung stellen Sie sicher, dass nur Daten in den Datenhaushalt weitergegeben und in die Verar­beitungs­prozesse integriert werden, die er­folg­reich geprüft wurden.​

Mit Q-THOR geht Ihr Fast Close noch schneller! Beim Fast Close führen fehler­­­hafte Daten zu auf­wendigen Analysen und hohen Behebungs­aufwänden. Durch eine Vali­­dierung der Daten beim Abholen und Zusammenführen werden Proble­me in der Daten­quali­tät direkt und nicht erst am Ende der Ver­arbeitungs­kette (z.B. in Berichten) erkannt.

Mit Q-THOR halten Sie regulatorische Anforderungen noch leichter ein! Regel­werke wie Basel, Solvency, BCBS 239 bein­halten An­for­derungen an Aufbau, Orga­nisation und Pro­zesse des Daten-/Daten­­qualitäts­­managements. Q-THOR unterstützt bei der Einhaltung und liefert zudem alle In­for­mationen für Ihr Data Dictionary und Ihr Data Governance Framework mit.

Mit Q-THOR haben Sie Ihre Stammdaten noch besser im Griff! Die hohe Benutzer­freundlich­keit lädt Data-Owner dazu ein, selbst für eine hohe Qualität in "ihren" Daten zu sorgen. Sie legen eigenständig Quality-Checks an und erhalten bei der Neuanlage/Pflege von Daten direkt eine In­formation, wenn Fehler oder In­konsistenzen vorliegen.

Mit Q-THOR migrieren Sie Ihre Daten noch einfacher! Eine große Heraus­forderung in Migrations­projekten ist die unzurei­chende Qualität der zu mig­rierenden Daten. Durch die Kontrolle der Daten­qualität zu jedem Zeitpunkt der Migration sowie der Generierung von Daten­bereinigungs­aufträgen haben Sie die Daten­qualität auch in Migrationen im Griff.

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Q-THOR in 4 einfachen Schritten erklärt

Damit Business Anwender ganz ohne Pro­gram­­mier­­kennt­nisse ihre Daten über­prüfen können, ist Q-THOR mit einer einfachen Bedie­nung und vielen Self-Service-Funktionen ausge­stattet. So können etwa Dash­­boards, Prüfun­gen und Analysen direkt vom Fach­­bereich ausge­führt werden und die IT spart sich im laufenden Betrieb den Aufbau von Daten-Plausi­bili­sierun­gen.

Schritt 1: Self-Service Daten-Plausibilisierung

Die moderne und benutzer­freundliche Web-Oberfläche von Q-THOR er­möglicht die Pflege Ihrer indi­viduellen Quality-Checks. Als Anwen­der plausibilisieren Sie damit ihre Daten im Self-Service an einer zentralen Stelle in Ihrem Unternehmen – und das ganz ohne Unter­stützung Ihrer IT.

Schritt 2: Flexible Einplanung der Quality-Checks

Planen Sie mit Q-THOR eigen­­ständig die Aus­führung der Quality-Checks ein. Dafür er­mög­lichen Ihnen die Scheduling-Optionen “real-time”, “event-gesteuert” und “zeit­punkt-basiert” höchste Flexi­bilität.

Schritt 3: Reporting und Fehleranalyse

Mit Q-THOR analysieren Sie Ihre auf­getre­tenen Fehler mittels um­fang­­reicher Tabellen­funktionalitäten und Drill-Down Möglichkeiten bis zur Fehler­­ursache. Dafür ermöglicht Ihnen eine revisions­sichere Kommentar­­funktion die Kommentierung von Fehlern im Ana­lyse­prozess.

Schritt 4: Monitoring der Datenqualität in Real-Time

Das Q-THOR Dashboard enthält alle rele­vanten In­formationen bezüglich der Daten­­qualität in Ihrem Unter­nehmen auf einen Blick. Ihre ein­geplanten und durch­geführten Quality-Checks werden auto­matisch aktua­lisiert und Q-THOR sorgt in Echtzeit für die notwendige Transparenz Ihrer Daten.

Success-Story: Q-THOR bei der MEAG

Mög­liche Archi­tektur Szenarien

Q-THOR überzeugt durch eine voll­ständig gene­­rische Archi­tektur und inte­griert sich einfach in Ihre System- und Daten­land­schaft, ohne diese zu verändern. Die Land­­schaft kann sowohl SAP-basiert als auch Non-SAP-basiert sein. Dabei kann die Datenbeladung und -integration für Q-THOR auf verschiedene Arten erfolgen, abhängig beispielsweise von Ihrer Systemlandschaft und Ihren Anforderungen an die Verfügbarkeit. Weitere Infos finden Sie auf unserer Webseite Data Provisioning & Integration >>

Von der Demo bis zum Go-Live

Lernen Sie einen möglichen Weg bis zum Go-Live von Q-THOR kennen. Ihren individuellen Weg besprechen wir gerne mit Ihnen.

Lernen Sie Q-THOR unverbindlich in 60 Minuten Live-Demo (z.B. online über MS Teams) kennen. Während dieser Zeit werden wir genug Zeit haben für Ihre Fragen.

Anschlie­ßend haben Sie die Möglich­keit, Q-THOR 30 Tage lang kosten­frei mit Beispiel­daten lokal auf Ihrem Rech­ner zu testen.

Nach Live-Demo und Test bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Q-THOR in Ihrem System und mit Ihren Daten kennenzulernen. So können Ihre Data Owner Q-THOR mit eigenen Daten "auf Herz und Nieren" testen.

Q-THOR wird implemen­tiert und die entspre­chenden Daten­quellen angebunden. Dabei unterstützen Sie unsere Experten gerne auf Wunsch.

Ab jetzt nutzen Sie Q-THOR als Erfolgs­faktor für Ihr Data Quality Manage­ment. Dafür bauen Sie beispielsweise Ihren eigenen Data Quality Layer (mit Q-THOR im Zentrum) auf und binden schrittweise alle Ihre Daten­quellen an. Somit sichern Sie die Datenqualität im gesam­ten Unter­nehmen.

Q-THOR im Video

Neben dem Prozess zur Sicherstellung der Datenqualität werden im Video auch die wichtigsten Funktionen von Q-THOR vorgestellt.

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Nein: Q-THOR ist auf eine Bedienung von Business Anwendern ohne umfangreiches IT-Know how ausgerichetet. Dafür werden Anwender mithilfe von intuitiven Oberflächen durch den Prozess (z.B. Checkanlage) geführt. Neben dem geführten Modus gibt es aber für IT-affine Anwender auch einen Profimodus (z.B. Checkeditor), der alle Freiheiten der Programmierung bietet.

Ja: Das Berechtigungskonzept ermöglicht die detaillierte Vergabe von Rechten auf Datensichten und auf die Nutzung von Q-THOR Funktionen.

Ja: Q-THOR stellt standardisierte Schnittstellen zur Verfügung, um anderen Systemen Daten zur Verfügung zu stellen (z. B. MS-Outlook, MS-DevOps, …..).

Ja: Durch die umfangreichen Drilldown Möglichkeiten können auf Einzelsatzbasis Fehler analysiert, kommentiert und gespeichert werden. Und zwar revisionssicher.

Ja: Q-THOR bietet viele umfangreiche KPIs, um die Ergebnisdaten der Qualitätschecks unterschiedlich zu bewerten. Dabei können Ergebnisse ohne Beschränkungen dargestellt werden. Eine Beliebte Darstellungsform ist beispielsweise die Ampelansicht in rot, orange und grün.

Für Installation, Einrichtung und Schulung der Anwender planen wir rund 25 Tage ein (abhängig von der jeweiligen Infrastruktur und Verfügbarkeit). Danach erleben unseren Kunden erfahrungsgemäß schon nach wenigen Tagen einen echten Impact in ihrer Datenqualität.

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